根据市场研究公司Omdia的一份报告，到2028年，全球机器人AI芯片组市场规模预计将达到8.66亿美元，这将有助于GenAI在机器人领域的普及。

Omdia指出，自谷歌在2022年推出用于机器人应用的transformer RT-1以来，多家企业都大力推动GenAI在机器人领域的广泛应用。除了谷歌，Meta、OpenAI和丰田等公司也在他们的机器人应用中试验或测试各种基础模型。中国的服务机器人供应商，如CloudMinds和OrionStar，已经成功开发了自己的基本模型，并计划将这些模型与客户软件系统集成。

然而，GenAI是一种资源密集型技术。在大多数行业中，GenAI通常部署在云端，因为模型需要大型图形处理单元(gpu)集群进行训练和推理。另一方面，机器人更喜欢本地处理，因为它们参与的任务和业务关键应用程序通常优先考虑实时控制和超低延迟响应。

Omdia应用智能首席分析师连杰苏表示，虽然英伟达的gpu仍然是云基础设施和机器人的AI芯片组架构的选择，但非gpu供应商，如高通、英特尔和AMD已经推出了AI系统芯片(SoC)或专用AI芯片组，用于设备机器人应用，如机器视觉、导航和地图和功能安全。

令人鼓舞的是，GenAI的广泛采用也促进了类人机器人的普及。类人机器人是最接近人类形态的机器人，因此许多机器人专家认为，类人机器人与类人GenAI的结合将是天作之合。在这波浪潮中，敏捷机器人、波士顿动力、Figure、特斯拉、Fourier Intelligence、Datamari和Ubiselect等公司已经推出了各种用于工业和服务应用的人形机器人。然而，这项技术仍处于起步阶段，不太可能在未来五年内得到广泛应用。自动导引车(AGVs)和自主移动机器人(AMR)仍然是GenAI更成熟的应用形式。

Su表示，该行业不应专注于炒作，而应专注于建立自己的数据和技术基础。对于机器人供应商来说，他们需要通过各种模型优化技术扩展低功耗GenAI在机器人中的能力，强调实时控制和性能，并更加擅长利用计算和连接的收敛带来的优势。对于机器人用户来说，特定领域GenAI模型的开发，以及对伦理、安全性、安全性和性能的严格审查，将大大促进支持GenAI的机器人的采用。