关注CES 2024的朋友们在这段时间里，在各种媒体老师的带领下，应该也看到了各种应用的创新发呆，但其实对于汽车来说，2024 CES展会上的很多技术应用都是儿童方面的，在国内的汽车市场上极为逊色。那么汽车在拉斯维加斯会看到什么呢?

既然CES上展示的许多汽车应用对我们来说都是小孩子，那么我们的汽车行业伟大吗?当然，我们必须承认我们的制造业是强大的，我们勤劳和加班的精神，在基础设施狂热结束后一定要创造狂热，但CES轨道不是1-100的制造，而是0-1的创新。因此，我们着眼于创新应用和潜在的创新技术。只有做到这两点，才能摆脱内卷，让我们的产品和业务有差异化，凸显溢价。

至于创新的应用，这篇文章就不赘述了，每个媒体老师的稿件和视频都能填满你的眼睛，这篇文章将写的是底层的创新技术——芯片。

芯片一直是现代工业的心脏和信息技术的基石，汽车的电气化、智能化也离不开芯片的底层技术支撑和创新发展。无论是IGBT、SiC、GaN还是智能MCU、SoC，一直是推动汽车电气化、智能化发展的重要推动因素。

在本届CES 2024上，我们也看到英特尔，这个一直拥有英特尔内部的个人电脑芯片巨头，在汽车芯片上有了大动作，*汽车Chiplet平台，帮助每个人定制芯片;AMD汽车级Versal和Ryzen芯片融入汽车智能驾驶和驾驶舱;高通和英伟达高性能中央计算平台Snapdragon ride flex和thor实现了登机时间表;德州仪器(Texas Instruments)、瑞萨(Renesas)、恩智浦(NXP)等都在推出新的芯片技术。

那么本文将探讨CES 2024芯片领军者将带来什么样的芯片产品?智能汽车将如何转型?

AMD正试图提高其竞争力，并进军汽车芯片领域

TI用一个芯片取代了复杂的系

高通Nvidia的中央计算芯片

英伟达(Nvidia)和高通(Qualcomm)是智能汽车芯片领域无可争议的领导者，一个在高性能智能驾驶领域，另一个在智能驾驶舱领域。但是，双方一致认为，未来智能汽车的核心芯片将像电脑和手机一样集成到中央计算芯片中。所以事实上，在去年的CES上，双方都相继推出了各自的中央计算芯片，而这次CES上双方都进一步公布了各自的中央计算芯片的进展情况。

NVIDIA DRIVE Thor提供高达2000 TFLOP的高性能计算能力，将广泛的汽车智能能力集成到单个AI计算平台中，提供自动驾驶、自动停车、司机和乘客监控以及AI驾驶舱。

NVIDIA的NVIDIA DRIVE Thor是一个异类混合的“Hopper”架构gpu芯片，在自动驾驶汽车的核心处理机器学习工作负载。此外，采用基于Arm高性能“Poseidon”核的异构“Grace”CPU处理各种场景和流程。

Ideo将是首批使用NVIDIA DRIVE Thor(一种车载中央计算芯片)的汽车之一，可能将在25年后上市。当然，欧美芯片巨头擅长的是提供配套的开发工具链，帮助快速上手。这一次，中央计算芯片Thor和Orin使用了相同的驱动软件开发工具包(SDK)。像Ideal这样的应用公司可以快速地将他们过去的软件开发移植到新的平台上。

当然，Nvidia也有一个针对汽车的AI包，我们去年在“2023CES- Nvidia宣布了什么针对汽车的AI包?”有详细的描述。

至于高通的中央计算芯片Snapdragon Ride Flex，高通和博世在2024年国际消费电子展(CES 2024)上联合发布了一款车载中央计算单元，能够在单个片上系统(SoC)上运行信息娱乐和智能驾驶功能。这是高通计算对英伟达的反击。表明高通Snapdragon Ride Flex已经开始准备就绪，并已集成到T1中。* Snapdragon Ride Flex SoC现在已提供样品，预计将于2024年开始生产。